Si vous avez subi une attaque de migraine, vous savez bien qu'il n'est pas «juste un mal de tête». La condition neurologique est marquée par des douleurs à la tête graves et lancinantes, parfois accompagnées d'une sensibilité à la lumière et au son, des sautes d'humeur, de l'épuisement, des nausées ou des vomissements. Aux États-Unis, environ une femme sur cinq est accablée par ces symptômes souvent débilitants.
En fait, la migraine est un Cause invalide principale Pour les femmes de moins de 50 ans, explique Fred Cohen, MD, professeur adjoint de neurologie à la Mount Sinai Icahn School of Medicine. La migraine avec l'aura – une phase qui déclenche des changements sensoriels, comme des éclairs de lumière, avant ou pendant les maux de tête – crée un risque de course et d'autres problèmes cardiovasculaires. Ce sont de graves problèmes de santé, dit le Dr Cohen, mais la migraine est difficile pour les médecins de soins primaires à repérer; Jusqu'à 53% des patients attendent plus de cinq ans pour recevoir un diagnostic précis.
C'est une grande raison pour laquelle certains neurologues ont déplacé leur attention vers l'intelligence artificielle: un ensemble croissant de recherches suggère que l'IA pourrait identifier la migraine plus tôt, améliorer l'approche du traitement et sauver des médecins de temps dans les cliniques. À l'heure actuelle, le Dr Cohen ne croit pas que l'IA remplacera les médecins humains «dans cette vie, ou le suivant», mais il est déjà devenu un outil précieux pour les cliniciens. Voici comment l'IA pourrait remodeler les soins des migraines.
Ouvrir un chemin vers un diagnostic antérieur
Les experts sont enthousiasmés par la capacité de l'IA à aider les médecins à identifier les symptômes de la migraine, en particulier au stade des soins primaires. «En raison de la forte prévalence de la migraine et d'autres troubles des maux de tête, il n'y a pas suffisamment de neurologues et de maux de tête pour répondre à ce besoin», explique Chia-Chun Chiang, MD, spécialiste des maux de tête et neurologue vasculaire à la Mayo Clinic.
«Il n'y a pas de test sanguin qui va:« Oui, c'est de la migraine ». Tout est basé sur ce que le patient nous dit », explique le Dr Cohen. « Le plus gros problème est d'amener les gens à un médecin de maux de tête et de le diagnostiquer. La plupart des visites de soins primaires durent 15 minutes. Je suis un spécialiste, donc je peux prendre une heure. »
C'est là que l'IA a beaucoup de potentiel pour aider. Le Dr Cohen souligne une étude en 2022, dans laquelle les chercheurs ont demandé à 212 personnes de faire un entretien téléphonique avec un spécialiste des maux de tête et Remplissez un questionnaire basé sur l'IA à quelques minutes d'intervalle. (Il convient de noter: trois des neuf auteurs de l'étude avaient une participation financière dans l'entreprise qui a développé l'outil d'IA.) Ils ont trouvé un accord «presque parfait» dans la migraine ou les diagnostics de migraine probables entre les deux, et le moteur de diagnostic d'IA était précis d'environ 92%.
Même si l'IA pouvait signaler le mot «migraine» vers un médecin de soins primaires qui, autrement, n'a pas le temps ou l'expertise pour atteindre un diagnostic rapide et correct, alors plus de personnes pourraient obtenir le traitement dont ils avaient besoin plus tôt, explique le Dr Chiang. À l'avenir, elle pense que les patients pourraient recevoir un diagnostic probable avant Leurs rendez-vous – disons, via un chatbot ou un questionnaire basé sur l'IA dans le cadre du processus d'admission – pour rationaliser la consultation initiale et, espérons-le, recevoir une référence plus rapide à un spécialiste. Mais nous sommes loin de cette réalité.
Cela ne veut pas non plus dire que ce type d'outil devrait être le seul moyen d'évaluer les symptômes et les facteurs de risque. Dans un article en 2023 publié dans NPJ Médecine numériqueles chercheurs ont souligné que, comme les humains, l'IA n'est pas à l'abri des biais. Par exemple, un algorithme qui prédit un futur risque de cancer du sein pourrait étiqueter par erreur les femmes noires, un groupe disproportionné de manière disproportionnée par la maladie, comme un «faible risque». Ou un modèle d'IA basé sur les données hospitaliers de l'Allemagne peut ne pas fonctionner aussi bien aux États-Unis en raison des différences dans les caractéristiques des patients, les médicaments disponibles et les stratégies de traitement.
Étant donné que les personnes noires et hispaniques sont moins susceptibles de recevoir un diagnostic de migraine et un traitement adéquat de la douleur que les Blancs, la détection, la surveillance et l'atténuation du biais dans les outils d'IA seront essentiels pour les utiliser efficacement, affirment les auteurs de l'article 2023.
Personnaliser le traitement pour un soulagement plus rapide et meilleur
Le Dr Chiang dit que les symptômes de la migraine peuvent être déroutants, même pour les spécialistes. Une personne peut se sentir incapable par des douleurs explosives à la tête, tandis qu'un autre aux prises avec une pression profonde. Elle note que, parce que l'IA peut rapidement interpréter des quantités massives de données, cela pourrait approfondir pourquoi certaines personnes éprouvent la condition différemment des autres et aider à éclairer un plan de traitement individualisé.
Ce serait un pas en avant pour la médecine de précision. «Il y a beaucoup, beaucoup de médicaments disponibles, mais il n'y a aucun moyen de savoir à l'avance si un patient migraine réagira mieux à un type particulier», explique le Dr Chiang. «Il faut souvent un long processus d'essai et d'erreur pour trouver le bon traitement, ce qui peut être assez frustrant pour les médecins et les patients.»
Le Dr Chiang a dirigé une étude de la clinique Mayo qui a exploré une solution possible à ce problème. (Remarque: le Dr Chiang et d'autres auteurs de l'étude ont précédemment consulté diverses sociétés pharmaceutiques qui développent des médicaments migraines.)
En utilisant deux décennies de données détaillées de plus de 4 000 patients atteints de maux de tête, elle et son équipe ont construit un modèle d'IA pour prédire les réponses des patients à sept médicaments préventifs différents, qui sont conçus pour réduire la fréquence et la gravité des attaques de migraine. «Nous utilisons un ensemble de Big Data avec de nombreuses variables différentes, et formons un algorithme informatique intelligent pour apprendre des données, identifier les modèles, puis faire des prédictions», explique le Dr Chiang.
En examinant les données des mêmes 4 000 patients (comme les médicaments qu'ils avaient pris) qui n'avaient pas été mis dans l'algorithme initialement, ils ont constaté que leur modèle d'IA pouvait prédire avec précision si un patient bénéficierait de certains médicaments préventifs, y compris des médicaments qui ciblent les peptides liés au gène de la calcitonine (CGRP), un traitement populaire et bien étudié.
«Nous avons également étudié les facteurs les plus importants pour prédire la réponse au traitement», explique-t-elle. Ils ont constaté que la fréquence des maux de tête, la durée et les déclencheurs sont des variables clés. Les antécédents familiaux, l'âge, l'IMC et les expériences avec les médicaments précédents étaient également importants. La prochaine étape consiste à valider leurs résultats avec des ensembles de données plus larges, dit-elle.
«Nous sommes humains. La douleur est subjective.»
Mais le Dr Chiang note que les modèles de prédiction ont leurs inconvénients. Si finalement utilisée dans la pratique, «rien de tout cela ne serait parfait», dit-elle. Les prestataires devraient comprendre qu'ils ne devraient utiliser l'IA que pour des conseils, ce qui ne comptez pas trop, en particulier lorsqu'un modèle fait des prédictions négatives. Ce qui signifie qu'un médicament ne doit pas être rejeté simplement parce que AI l'a dit.
Le Dr Cohen fait écho à ce point, notant que les médecins devraient adapter un plan de traitement en fonction de leur expertise réelle et des conversations avec les patients. «Je pense que les modèles d'IA interprèteront mal certaines personnes qui pourraient exprimer les symptômes différemment», dit-il. «Nous sommes humains. La douleur est subjective.»
Optimiser les heures précieuses des médecins
Ce n'est un secret pour personne que les médecins sont surréservés et surmenés. Les partisans pensent que l'IA pourrait aider à soulager la pression de notre système de santé. La technologie est déjà utilisée de diverses manières dans les cliniques dans les domaines, pas seulement la neurologie, disent le Dr Chiang et le Dr Cohen.
Par exemple, le Dr Cohen dit que certaines cliniques utilisent actuellement un outil d'IA conforme à HIPAA qui écoute les conversations entre les prestataires et leurs patients. À la fin d'une visite, il rédige un document résumant ce dont on a parlé afin que le clinicien n'ait pas à prendre des notes pendant le rendez-vous. «Dans certaines institutions, les cliniciens pilotent également l'IA pour rédiger des réponses aux messages du portail des patients, car nous avons certainement un volume élevé de questions qui se manifestent», explique le Dr Chiang.
Le Dr Cohen dit qu'il utilise l'IA avec la philosophie directrice «confiance mais vérifiez». Par exemple, il s'appuiera sur Chatgpt pour rédiger des ressources éducatives pour ses patients migraines. Les modèles de grandes langues conformes à la HIPAA l'aident à créer des lettres de nécessité médicale pour obtenir des traitements approuvés par l'assurance maladie. «Je dois généralement éditer le contenu, mais cela fait beaucoup de travail», dit-il.
En théorie, si les médecins sont moins enlisés par le travail occupé, ils passeront plus de temps avec leurs patients. En réalité, le Dr Cohen réfléchit le «côté obscur» à cette ligne de pensée. Bien que l'IA ait été utile dans sa pratique jusqu'à présent, il craint que le temps sauvé n'équivale pas instantanément à une meilleure qualité de soins: «Cela soulève la question: sera-t-il mieux pour les patients, ou rendra-t-il nos modèles de soins de santé plus efficaces?» (Sans oublier, il y a des questions intéressantes concernant les données de données et de confidentialité ainsi que la fiabilité.)
«Malheureusement, la migraine obtient l'étiquette d'une« maladie d'une femme », et donc elle n'obtient pas une attention appropriée», explique le Dr Cohen.
Pour l'instant, le jury est toujours sorti. Jusqu'à ce que les chercheurs en savent plus sur les possibilités et les limites de l'IA, les experts soulignent que vous ne devriez pas hésiter à voir un médecin réel, idéalement un neurologue, si des maux de tête graves et fréquents affectent votre capacité à fonctionner. «Malheureusement, la migraine obtient l'étiquette d'une« maladie d'une femme », et donc elle n'obtient pas une attention appropriée», explique le Dr Cohen.
Et si Chatgpt arrive pour vous encourager à avoir cette première conversation avec un médecin? Il considère qu'une victoire, « parce que c'est une conversation qui autrement ne s'était pas produite. »
